Data Engineer

Sobre la empresa Empresa industrial en la zona de Donosti, con presencia internacional, actualmente en fase de expansión y profesionalización de sus procesos internos, que apuesta por la innovación y la gestión avanzada del dato para acompañar su crecimiento.

Descripción del puesto

Buscamos un/a Data Engineer para diseñar, construir y mantener pipelines y plataformas de datos robustas que aseguren la trazabilidad completa de la información proveniente de procesos productivos y sistemas técnicos.

La posición es clave para impulsar la toma de decisiones basada en datos y garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad y calidad en un entorno tecnológico exigente.

Funciones principales

• Diseño, implementación y mantenimiento de procesos ETL escalables desde múltiples fuentes de datos.

• Definición de la arquitectura de datos y modelos optimizados para rendimiento y eficiencia de costes.

• Integración de fuentes de datos heterogéneas en una plataforma unificada orientada a trazabilidad y analítica.

• Despliegue y gestión de soluciones de datos en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).

• Desarrollo y optimización de modelos de datos para reporting y analítica avanzada.

• Implementación de controles de calidad de datos, monitorización y alertas.

• Aplicación de buenas prácticas de seguridad, gobierno del dato y compliance.

• Colaboración estrecha con equipos técnicos y de negocio.

Requisitos

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Data Engineering o similar.

• Sólida experiencia con SQL y bases de datos relacionales y NoSQL.

• Experiencia práctica con herramientas ETL (Airflow, Talend, dbt u otras).

• Programación en Python y/o Scala.

• Conocimientos en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).

• Experiencia con control de versiones y entornos CI/CD (Git, Docker, Kubernetes…).

• Buenas habilidades de comunicación y documentación técnica.

Se valorará

• Experiencia en entornos industriales o de fabricación.

• Conocimiento de sistemas de trazabilidad y data lineage.

• Experiencia con frameworks de big data (Spark, Hadoop).

• Certificaciones cloud o de seguridad de la información.

Qué se ofrece

• Proyecto tecnológico con alta evolución y de alto impacto.

• Entorno innovador con retos técnicos reales.

• Participación en el diseño de sistemas clave desde cero.

• Condiciones competitivas acorde a experiencia.

• Modalidad híbrida/presencial en San Sebastián.