MLOps Azure

🚀 Senior MLOps Engineer – Azure (AI & Data) Sector: Tecnología avanzada aplicada a inteligencia artificial, datos y analítica a gran escala Ubicación: España / Europa (modelo híbrido o remoto) Tipo de contrato: Indefinido Nivel: Senior / Lead potencial 🌍 Sobre el proyecto Te incorporarás a una compañía tecnológica internacional que opera en el sector de inteligencia artificial y data-driven solutions, desarrollando plataformas avanzadas basadas en Machine Learning a gran escala, con impacto real en productos globales. El reto principal será diseñar, industrializar y escalar modelos de ML en entornos cloud Azure, trabajando muy cerca de equipos de Data Science, Ingeniería y Producto. 🎯 Tu misión Serás una pieza clave en la construcción y evolución de la plataforma MLOps, asegurando que los modelos de machine learning pasen de prototipo a producción de forma robusta, segura y escalable.

🛠️ Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines MLOps end-to-end en Azure.

• Automatizar el ciclo de vida completo de los modelos (entrenamiento, validación, despliegue y monitorización).

• Colaborar estrechamente con Data Scientists para llevar modelos a producción.

• Gestionar despliegues en entornos Kubernetes / AKS.

• Implementar prácticas de CI/CD aplicadas a ML.

• Monitorizar rendimiento, drift de modelos y calidad de datos.

• Garantizar buenas prácticas de seguridad, versionado y gobernanza.

• Participar en decisiones de arquitectura cloud y escalabilidad.

🧠 Requisitos técnicos

• +5 años de experiencia en entornos de Data / ML / MLOps.

• Experiencia sólida en Microsoft Azure, especialmente:

  • Azure Machine Learning

  • Azure DevOps / GitHub Actions

  • Azure Data Services

• Contenedores y orquestación: Docker & Kubernetes (AKS).

• Programación en Python (imprescindible).

• Experiencia con herramientas de MLOps (MLflow, Kubeflow, etc.).

• Conocimientos de CI/CD y automatización.

• Buen entendimiento de arquitecturas cloud escalables.

➕ Muy valorable

• Experiencia en entornos de IA a gran escala o productos data-intensive.

• Background en Data Engineering.

• Experiencia con modelos en producción (monitorización, retraining, drift).

• Mentalidad de ownership y visión de producto.

• Nivel alto de inglés.

💡 Qué ofrecen

• Proyecto tecnológico puntero en IA y datos, con impacto real.

• Autonomía técnica y capacidad de influir en la arquitectura.

• Entorno internacional, dinámico y muy orientado a ingeniería de calidad.

• Crecimiento profesional real (rol con proyección a Lead / Principal).

• Condiciones salariales competitivas + beneficios.

• Flexibilidad horaria y modelo remoto/híbrido.

más información: carolina.calvillo@robertwalters.com