Data Engineer & Data Modeller (CONTRACT)

Freelance Data Engineer & Data Modeller (Databricks) – 12 meses – Barcelona (2 días onsite) Ubicación: Barcelona, España (modelo híbrido: 2 días presenciales/semana) Duración: 12 meses Tipo de colaboración: Freelance / Autónomo - Cliente final con presencia internacional

Descripción General

Buscamos un Data Engineer & Data Modeller freelance para un proyecto estratégico de 12 meses, centrado en la evolución de los modelos de datos corporativos y la optimización de plataformas analíticas basadas en Databricks.

El rol combina ingeniería de datos, modelado conceptual/lógico/físico, y trabajo avanzado con Databricks y Delta Lake, participando en el diseño de arquitecturas escalables y en la mejora continua de pipelines y modelos analíticos.

Responsabilidades Principales

• Diseñar, mantener y optimizar modelos de datos OLTP y OLAP, incluyendo modelos dimensionales (Star, Snowflake) y estructuras para Data Lakehouse.

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Databricks (Spark, Delta Lake).

• Implementar y mantener modelos Delta Lake para cargas analíticas y de machine learning.

• Colaborar en la definición de estándares de modelado y gobernanza de datos.

• Realizar actividades de performance tuning en pipelines, modelos y cargas Spark.

• Gestionar y optimizar entornos Databricks a nivel de workspaces, clusters, permisos y costes.

• Integrar datos desde múltiples fuentes (RDBMS, NoSQL, APIs, cloud storage).

• Participar en la definición de arquitecturas en cloud (AWS/Azure/GCP).

• Asegurar buenas prácticas de seguridad, calidad de datos y versionado (Git, CI/CD).

Tecnologías y Herramientas

• Databricks / Spark / Delta Lake

• Cloud: AWS, Azure o GCP

• Data Modelling: ER/Studio, ERwin, Lucidchart, draw.io

• RDBMS: PostgreSQL, SQL Server, MySQL, Oracle

• DevOps: Git, CI/CD, Terraform

• Lenguajes: SQL, Python, Bash

Requisitos

• Experiencia demostrable como Data Engineer o Data Modeller en entornos cloud.

• Dominio de Databricks (clusters, notebooks, Delta Lake, optimización).

• Experiencia sólida diseñando modelos de datos OLTP y OLAP.

• Conocimiento profundo de técnicas de modelado: dimensional, ER, Data Vault (valorable).

• Experiencia construyendo pipelines de datos escalables con Spark.

• Capacidad para trabajar de forma autónoma como freelance y coordinarse con equipos multidisciplinares.

• Disponibilidad para trabajar 2 días por semana onsite en Barcelona.