Gen AI Technical Lead

Responsable de IA Generativa con perfil técnico y orientado a la ejecución (hands-on)para liderar el diseño, desarrollo e implantación de soluciones basadas en modelos de lenguaje a gran escala(LLMs).La persona seleccionada sera técnico del equipo en todo lo relativo a IA generativa: desde la arquitectura de sistemas RAG hasta la construcción de agentes autónomos, incluyendo la evaluación y despliegue de modelos tanto en la nube como en infraestructura on-premises.

Desarrollo técnico (hands-on)

• Diseñar, mantener, evolucionar e implementar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) end-to-end:
• Estrategias de chunking: tamaño fijo, semántico, jerárquico y recursive splitting.
• Generación de embeddings con modelos especializados (OpenAI, Cohere, modelos open-source).
• Ingesta, indexación y actualización de bases de datos vectoriales.
• Implementar búsquedas semánticas e híbridas (vector + BM25 / full-text) con herramientas como Elasticsearch, Weaviate, Qdrant, Pinecone o similares.
• Integrar y mantener conexiones con APIs de proveedores LLM (OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Azure OpenAI, Mistral, etc.), gestionando costes, latencias y SLAs.
• Construir agentes autónomos y multi-agente (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI u otros frameworks), incluyendo diseño de herramientas, memoria y planificación.
• Evaluar, fine-tunear y comparar modelos LLM según casos de uso, restricciones de coste y requisitos de privacidad.
• Desplegar y mantener modelos LLM en infraestructura on-premises (Ollama, vLLM, llama.cpp, etc.) cuando los requisitos de seguridad o latencia lo requieran.

Arquitectura y calidad

• Definir estándares técnicos y mejores prácticas para proyectos de IA generativa en la organización.
• Diseñar estrategias de evaluación y monitorización de sistemas RAG y agentes (métricas de faithfulness, relevance, context recall, etc.).
• Garantizar la trazabilidad, seguridad y cumplimiento normativo (GDPR, AI Act) en el tratamiento de datos y uso de modelos.
• Participar activamente en revisiones de código y arquitectura.

Formación y trabajo en equipo

• Capacitar y acompañar técnicamente a compañeros/as del equipo en conceptos y herramientas de IA generativa.
• Elaborar documentación técnica clara, reproducible y orientada tanto a perfiles técnicos como no técnicos.
• Colaborar con equipos de producto, datos, ingeniería y negocio para identificar oportunidades de aplicación de IA generativa.
• Representar al equipo técnico en foros internos y, ocasionalmente, en eventos externos del sector.