🏢 ¿Buscas un nuevo reto con mejor salario y condiciones? Si eres una persona con experiencia en Data Engineering y quieres participar en el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos end-to-end, desde el entendimiento del problema y los objetivos de negocio hasta el desarrollo de sistemas de datos plenamente productivos, entonces...

✅ Esta oferta es para ti si...

• Eres graduado/a en Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones, o tienes una titulación técnica relacionada con la ingeniería del software.
• Tienes al menos 4 años de experiencia en un rol de Data Engineer, implementando y productivizando soluciones de ingesta y transformación de datos con herramientas on-premise o cloud.
• Tienes experiencia en arquitectura de datos en entornos Data Warehouse, incluyendo estructura, particionado, modelado, capas y ciclo de vida.
• Tienes conocimiento y experiencia en herramientas como Snowflake, BigQuery, Redshift, herramientas de integración de datos como dbt, Talend, por ejemplo.
• Has trabajado con alguna de las siguientes tecnologías: Databricks, AWS Glue o GCP Dataflow & Dataproc.
• Tienes buena fluidez para comunicarte en inglés en reuniones y con equipo.

🚫 Esta oferta no es para ti si...

• No tienes la formación técnica requerida para el puesto.
• No tienes experiencia previa como Data Engineer o en roles similares.
• No tienes conocimiento o experiencia en arquitectura de datos en entornos Data Warehouse.
• No tienes conocimientos en herramientas de integración de datos o de orquestación.
• No tienes conocimiento de metodologías de gestión del código.
• No tienes familiaridad con términos como DataOps, Data Observability, Data Mesh, etc.
• No tienes experiencia en el uso de tecnologías de la nube para la habilitación de infraestructura, automatización de pipelines de datos, y operación y monitorización de sistemas de procesamiento de datos.
• No tienes buen nivel de inglés.

✍ Principales responsabilidades:

• Participar en el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos end-to-end, desde el entendimiento del problema y los objetivos de negocio hasta el desarrollo de sistemas de datos plenamente productivos.
• Dar tu opinión técnica sobre los procesos y arquitecturas que se desarrollen para aportar valor en las conversaciones técnicas que se llevan a cabo durante las fases de diseño.
• Participar en la toma de requerimientos necesarios para arquitecturas y pipelines de datos.

¿Nos conocemos y me explicas tu principal motivación al cambio?