🏢 ¿Buscas un nuevo reto con mejor salario y condiciones? Si eres una persona con experiencia en Data Science y quieres participar en el desarrollo de soluciones de machine learning e inteligencia artificial en entornos de alta complejidad técnica, y con una visión end-to-end: desde el análisis inicial del negocio y la experimentación, hasta la puesta en producción de los sistemas de analítica avanzada, entonces...

✅ Esta oferta es para ti si...

• Tienes una titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, o cualquier otra titulación técnica con conocimientos demostrables en técnicas estadísticas y ciencia de datos.
• Tienes al menos 3 años de experiencia profesional como científico de datos, desarrollando casos de uso en diferentes industrias y liderando el diseño de soluciones.
• Tienes experiencia demostrable en diferentes áreas de solución de aprendizaje automático (machine learning), tanto supervisado como no supervisado: modelos de regresión lineal y logística, series temporales, sistemas de clasificación, segmentación, deep learning, NLP y procesamiento de imágenes.
• Tienes conocimiento y experiencia en tecnologías relevantes para la ciencia de datos, especialmente SQL, Python, R y herramientas cloud.
• Tienes habilidades de comunicación y presentación en inglés de manera fluída.

🚫 Esta oferta no es para ti si...

• No tienes la capacidad de comprender problemas de negocio y traducirlos en términos analíticos, identificando objetivos a corto y largo plazo y estructurando planes de proyecto en consecuencia.
• No tienes conocimientos cuantitativos relacionados con el desarrollo de soluciones de analítica avanzada, como contrastes de hipótesis, diseño de experimentos, control estadístico de procesos o análisis de supervivencia.
• No tienes experiencia demostrable evaluando el rendimiento de soluciones de analítica predictiva y definiendo KPIs de monitorización.
• No tienes un buen nivel de inglés conversacional fluído.

✍ Principales responsabilidades:

• Liderar proyectos de ciencia de datos, entendiendo las necesidades del cliente y empoderando el diseño de la solución desde la perspectiva más cuantitativa del problema.
• Trabajar conjuntamente con arquitectos e ingenieros de ML para desarrollar soluciones que cubran las necesidades de los clientes desde todas las perspectivas, tanto de negocio como técnicas.
• Ayudar a nuestros clientes a definir su estrategia de desarrollo e implantación de sistemas de analítica avanzada, analizando la viabilidad y el retorno de la inversión de los mismos.
• Colaborar en la evolución de la propuesta de valor de la compañía en términos de ciencia de datos, poniendo especial foco en la confección de patrones de diseño, frameworks y metodologías para la aceleración en la implantación de soluciones de inteligencia artificial.
• Investigar las últimas tendencias y metodologías en los diferentes ámbitos de la ciencia de datos.

¿Nos conocemos y me explicas tu principal motivación al cambio?