Senior Data Science / AI Engineer

Desde Robert Walters estamos para una potente empresa final con largo recorrido y trayectoria un/a Senior Data Science / AI Engineer para unirse a su equipo de innovación. lEste rol ofrece la oportunidad de liderar iniciativas clave de inteligencia artificial, aplicando tecnologías de vanguardia en machine learning y ciencia de datos para transformar los procesos de la empresa. El puesto puede ser 100% remoto.

Responsabilidades principales:

• Realizar análisis avanzados de datos y manipulación para extraer patrones significativos que apoyen la toma de decisiones.
• Diseñar, implementar y optimizar algoritmos de machine learning y deep learning, asegurando su escalabilidad y eficiencia.
• Colaborar con equipos multifuncionales como marketing, TI y servicio al cliente para proporcionar soluciones personalizadas.
• Integrar modelos de machine learning en sistemas de producción, trabajando estrechamente con ingenieros de software.
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en ciencia de datos, IA y machine learning, promoviendo la investigación e innovación.
• Mentorizar a científicos de datos y ingenieros junior, y ofrecer formación para mejorar las capacidades del equipo.
• Asegurar que todas las soluciones de IA cumplan con los estándares éticos y regulatorios.
• Monitorear el rendimiento de los modelos de machine learning, implementando mejoras para optimizar su precisión y eficiencia.

Perfil requerido:

• Formación: Grado en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o similar. Se valorará positivamente un máster o doctorado.
• Idiomas: inglés nivel C1 (o nivel alto a nivel conversacional y escrito)
• Conocimientos técnicos específicos:
  • Dominio en análisis estadístico, limpieza de datos y detección de anomalías.
  • Experiencia en algoritmos de machine learning, deep learning, y aprendizaje por refuerzo.
  • Conocimiento avanzado de Python, R, SQL, y herramientas como TensorFlow, PyTorch, y scikit-learn.
  • Experiencia en tecnologías de big data como Hadoop y Spark.
  • Prácticas de ingeniería de software como control de versiones con Git y CI/CD.
  • Familiaridad con servicios de cloud computing (Azure, AWS, Google Cloud) y prácticas de MLOps.
  • Experiencia en procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y predicción de series temporales.
• Experiencia laboral: Mínimo 3 años en roles similares.
• Competencias: Habilidades de comunicación, capacidad de liderazgo, trabajo en equipo, gestión del tiempo y resolución de problemas.

Condiciones laborales:

• Contrato: Tiempo completo, indefinido.
• Salario fijo: muy competitivo. Podemos decir que está por encima de la media según nuestro conocimiento de mercado.

Si estás buscando una oportunidad para trabajar en proyectos innovadores y formar parte de un equipo dinámico en una empresa líder en el sector, ¡queremos conocerte! Envía tu CV a través de nuestro portal para llevar la inteligencia artificial y el machine learning al siguiente nivel.