Data Engineer

Sobre el proyecto Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un entorno tecnológico de alto impacto vinculado a la ciberdefensa y la gestión avanzada de datos. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y optimización de plataformas y pipelines de datos que permitan transformar grandes volúmenes de información en activos de valor para la organización

Ubicación: Barcelona
Modalidad híbrida: 60% teletrabajo

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
• Implementar y optimizar procesos ETL/ELT para la integración y transformación de datos.
• Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
• Mejorar el rendimiento de los flujos y plataformas de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinares de Data Analytics, Business Intelligence, Inteligencia Artificial y Arquitectura.
• Elaborar y mantener documentación técnica de las soluciones implementadas.
• Participar en iniciativas de automatización, monitorización y despliegue continuo (CI/CD).

Requisitos

Imprescindibles

• Mínimo 2 años de experiencia como Data Engineer o en posiciones similares.
• Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT.
• Conocimientos sólidos de SQL y modelado de datos.
• Experiencia en programación con Python, Java o Scala.
• Experiencia con herramientas de orquestación y automatización de flujos de datos (Airflow, NiFi, Prefect o similares).
• Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia trabajando con formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.
• Conocimientos en calidad, validación y gobierno del dato.
• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas afines.
• Nivel de inglés intermedio-alto (B2-C1).

Valorable

• Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink o tecnologías equivalentes).
• Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
• Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform).
• Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real y herramientas de streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub, entre otras).
• Conocimientos de contenedorización y orquestación (Docker, Kubernetes).
• Familiaridad con marcos de gobierno y gestión del dato.

Competencias

• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Autonomía y proactividad.
• Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinares.
• Orientación a la calidad y mejora continua.
• Buenas habilidades de comunicación y documentación técnica.