Data Platform Engineer (Permanent)

Buscamos un/a Data Platform Engineer apasionado/a por diseñar, desarrollar y mantener plataformas de datos modernas, fiables y escalables. Formarás parte de un equipo internacional. Tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías cloud de última generación, impulsar buenas prácticas de ingeniería y contribuir a proyectos estratégicos dentro de una organización líder ubicada en el centro de Barcelona. ¿Qué harás? * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos de transformación. * Desarrollar y optimizar modelos de datos y datasets para dar soporte a analítica, reporting y casos de uso operacionales. * Implementar y mejorar soluciones de calidad de los datos, monitorización y observabilidad de la plataforma de datos. * Investigar y resolver incidencias relacionadas con pipelines, transformaciones y consistencia de los datos. * Construir y mantener flujos de orquestación utilizando Apache Airflow y herramientas de transformación como dbt. * Gestionar y optimizar la infraestructura de datos en la nube, principalmente sobre Snowflake y AWS. * Facilitar el autoservicio analítico mediante modelos de datos bien diseñados, prácticas de gobierno de datos y gestión de accesos. * Contribuir a la automatización de la plataforma, procesos de despliegue y flujos CI/CD. * Colaborar con los equipos de Analytics, Producto e Ingeniería para entender las necesidades del negocio y ofrecer soluciones de datos escalables. * Promover las mejores prácticas en ingeniería de datos, fiabilidad de la plataforma y gobierno del dato.

¿Qué buscamos?

• Más de 4 años de experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering o Data Platform.
• Dominio de SQL y experiencia en el diseño de modelos de datos escalables.
• Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos en la nube, especialmente con Snowflake.
• Experiencia práctica con dbt para transformación y modelado de datos.
• Experiencia orquestando workflows con Apache Airflow.
• Conocimientos sólidos de Python para tareas de ingeniería de datos y automatización.
• Experiencia en entornos cloud, preferiblemente AWS.
• Conocimientos de calidad del dato, observabilidad y monitorización.
• Familiaridad con prácticas de CI/CD, control de versiones y automatización de infraestructura.
• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas, con foco en la fiabilidad y el rendimiento de la plataforma.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.

Stack tecnológico

Python · SQL · Snowflake · AWS · dbt · Apache Airflow · Power BI · Looker · LookML · CI/CD · Data Quality · Data Observability · Data Platform Engineering