Data Sciencist (ML)

Multinacional líder a nivel global del sector industrial/químico está en búsqueda de un perfil de Data Scientist especializado en Machine Learning con sólidos conocimientos en Python para formar parte de su equipo global de Data Scientist con gran impacto en proyectos internacionales.

¿Qué harás?

• Desarrollar soluciones completas de ciencia de datos, incluyendo recopilación, preparación de datos, modelado, validación y despliegue.
• Construir y evaluar modelos de machine learning, estadística avanzada e inteligencia artificial aplicados a problemas de negocio.
• Participación en actividades de investigación exploratoria, así como en la transformación de ideas en prototipos y soluciones productivas.
• Industrialización de modelos mediante buenas prácticas de ingeniería de software, incluyendo creación de APIs, contenedores, testing y flujos reproducibles.
• Aplicación de técnicas en distintos ámbitos de la ciencia de datos como visión por computador, series temporales, detección de anomalías, modelos basados en grafos e inteligencia artificial generativa.
• Comunicación clara de resultados a audiencias técnicas y no técnicas mediante informes, presentaciones y demostraciones.
• Colaboración con equipos multidisciplinares, contribuyendo a una cultura de calidad, responsabilidad y aprendizaje continuo.

¿Qué necesitamos que tengas?

• Entre 3 y 5 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o inteligencia artificial aplicada.
• Dominio de Python y experiencia con librerías como scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.
• Conocimientos sólidos de SQL y procesos de preparación de datos.
• Base sólida en estadística, fundamentos de machine learning y métricas de evaluación de modelos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en problemas complejos, con criterio para colaborar o escalar según necesidad.

¿Qué ofrecen?

• Formar parte de una empresa líder a nivel global en un entorno multicultural.
• Modalidad híbrida de teletrabajo (zona centro de Madrid).
• Jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto.